扩展与生态

Skills 整合、跨模块联动与扩展协议——让 YMOS 的能力边界不断扩大。

Agent 能力整合

YMOS 设计为可被不同 Agent 编排产品驱动（Claude Code、ChatGPT Codex、Google Antigravity、OpenClaw 等）。Agent 进入 YMOS 时，会自动检查四类能力：

能力类别	检查内容	影响的环节
Web 搜索	能否实时搜索互联网？	P1 建档、P2 阶段判断、P3 事件分析
工具/Skills	是否挂载了数据工具？	选股筛选、财务数据、宏观数据
文件系统范围	能否读取 YMOS 同级目录？	上下文补充、跨模块联动
代码执行	能否运行 Python 脚本？	数据拉取（Eyes/scripts/*.py）

Agent 可增强的环节

SOP 环节	增强方式	约束
P1 Genesis（建档）	用搜索补充公司财务、竞争格局、行业数据	不改变 P1 模板结构
P2 Phase Check	搜索最新价格/资金流数据辅助判断	不改变 PVE/PVP 判断标准
P3/P15 事件分析	搜索最新新闻、公告替代手动输入	不改变分析框架
P13 市场扫描	若有财经搜索工具 → 补充中文财经资讯	不替代 RSS 主链，作为补充
选股筛选	若有选股工具 → 自动筛选候选池	输出须转入 P1 建档流程
财务快照	若有财务数据工具 → 批量拉取指标	写入个股基础知识库
宏观数据	若有宏观工具 → P8 压力测试前获取最新数据	使用标准化格式

系统架构比喻

• 大脑：Brain/（P 系列提示词 + 策略路由）— 做决策、出结论
• 眼睛：Eyes/（市场洞察 + 投资雷达 + 价格扫描）— 看市场、报信号
• 记忆：持仓与关注/（状态机 + 个股文件夹）— 存状态、积累上下文
• 手脚：Skills 工具（财经搜索、Web 搜索等）— 获取数据、执行查询
• 感官增强：同级知识模块（BrainStorm 等）— 打破数据墙，丰富上下文

跨模块联动

如果你在同一目录 中维护了其他知识模块（如 BrainStorm、研究笔记等），Agent 可以读取这些模块作为分析背景。

模块类型	联动方式	典型场景	限制
Skills 工具（手脚）	SOP 步骤按需调用	财经搜索/财务数据/选股/宏观数据补充	调用失败不阻断主流程
知识模块（感官增强）	Agent 读取作为上下文	BrainStorm 投资洞察 → P13 背景	只读引用，不修改源模块

Skills 接入协议

当 Agent 检测到新的工具或 Skill 可用时：

1. 主动识别：检查新工具的能力是否匹配”可增强的环节”
2. 格式转换：新工具的输出必须转化为 YMOS 已有格式（Markdown / JSON）
3. 优雅降级：新工具调用失败不得阻断主 SOP 流程
4. 声明透明：在报告中注明数据来源

进化边界

项目	规则
P 系列提示词	可进化，但改动需人工审阅后生效
Human in the Loop（P5/P6/P12）	不可绕过 — 买卖决策必须人工确认
状态机写入	必须通过 SOP 路径 — 不可直接编辑
报告命名规则（同日覆盖）	固定 — 系统一致性依赖

扩展新模块（标准流程）

想要接入新的数据源或分析能力？标准 5 步：

1. 数据脚本 → Eyes/scripts/fetch_xxx.py（输出 JSON）
2. 处理提示词 → Brain/references/xxx.md（如需要）
3. SOP 步骤 → 在对应 SOP 中添加可选步骤
4. 环境变量 → 更新 .env.example
5. 文档 → 更新进阶指南 + README

社媒监控（高阶）

对于需要实时舆情监控的用户，可以集成社交媒体 API：

平台	用途
X (Twitter)	财经 KOL 动态、市场情绪监控
Reddit	WSB/投资社区热点追踪

推荐 Agent 工具

YMOS 可以在任何支持文件读写和代码执行的 AI Agent 环境中运行：

方案	工具	特点
本地优先（推荐）	OpenClaw（龙虾）	数据不出本机、支持定时任务、subagent 编排、持久化记忆
订阅会员	Claude Code / Claude Cowork	支持文件系统操作和定时任务
订阅会员	ChatGPT Codex	支持代码执行和文件操作
其他	任何支持读写文件 + 运行 Python 的 Agent 平台	满足这两点就能跑

进阶：多角色 Agent 编排

如果你使用支持 subagent / 多角色编排的 Agent 平台（如 OpenClaw），可以更进一步：把定时任务链中的不同 SOP 分配给不同的 Agent 角色，各角色有独立的读写权限和职责边界：

• Market Insight Agent：只负责看市场，产出市场洞察
• Investment Radar Agent：把市场信号翻译成”跟我有关的”桥接报告
• Strategy Agent：消费雷达建议，执行策略路由
• Portfolio State Agent：统一状态写回，维护持仓/Watchlist 真相源

这种编排让每个角色的职责更清晰、权限更收敛，也更容易调试和迭代。这属于”养系统”的范畴——跑通基础闭环之后，根据你的使用习惯逐步优化编排方式。