勇麦

V4 把 YMOS 抽象成三层——投研层帮你盯市场做研究，策略内核层按你自己的逻辑做判断，操盘层负责计划、门禁、执行与留痕；再用一条闭环，把真实结果反过来喂给内核。同时我做了一件反直觉的事：把我自己的策略参数从公开版里全部清掉了。框架给所有人，策略需要你自己打磨。

我从自用的投资系统里提炼了一个诊断模块，做成了 Claude Code Skill，他帮你梳理投资思路，审视投资逻辑和体检整个投资系统。

YMOS V3 发布——自然语言驱动的人机协作投资操作系统。以市场触发为起点、以提示词软路由为中枢、以状态机与个股知识库为记忆层、以 Human 最终决策为落点。开箱即用，零配置跑通最小闭环。

本文写给：想动手搭建AI agent赋能的信息处理中台「包括投研中台」的你
核心理念：AI 的本质不是生成内容，而是处理和调度信息的逻辑中枢。

是一份关于“投资思维代码化”的架构图

这是一份经过实战验证的、高价值的全球投资信息源清单。它是我的 “金融外骨骼” (Yongmai OS) 系统的“眼睛”模块，负责市场信息的雷达扫描。

你有没有想过为什么投资中会重复犯一样的错误？
比如追高就亏损，一抄底就被套；那是因为每次冲动交易的背后，都是缺少必要的买入前检查；
现在有了 AI，我们可以很方便的做一个这样的买入前必要步骤的检查器：

从消息面和技术面结合起来，挖掘A股和美股的热门股票。