概览
了解 YMOS 解决什么问题、核心设计理念和三模块架构。
YMOS 解决什么问题
独立投资者面对的核心矛盾:信息太多、处理不过来、动作变形。
每天几十条财经新闻、持仓的涨跌、Watchlist 的异动、宏观政策的变化……大部分时间花在了「收集 → 整理 → 焦虑 → 冲动操作」的循环里。真正该做的事——冷静地审视策略、验证逻辑、做纪律性的决策——反而被挤到了边角。
YMOS 帮你系统性地捕捉两类投资机会:
| 机会类型 | 特征 | YMOS 怎么帮你 |
|---|---|---|
| 长线宏观 / 危机定价 | 宏观周期拐点、政策变化、黑天鹅事件创造的低估机会 | Eyes 模块持续监控宏观信号 + 事件异动,P13 自动识别战略级信号,Brain 通过 P2/P8/P9 评估定价是否合理 |
| 短线势能 / 中美映射 | 美股财报→A股映射、板块轮动、事件驱动的短期价差 | Eyes 实时追踪价格异动 + 关联传导,投资雷达自动匹配你的板块关联逻辑,策略分析给出具体路由建议 |
为什么做 YMOS
AI 的能力已经强到可以做一些不一样的事了。
我做 YMOS,首先是解决自己的问题——理清自己的投资思路,把重复性的信息收集、整理、监控交给 AI,让 AI 帮我补充视角、覆盖盲区,而我自己专注于最关键的深度调研和最终决策。
其次,是给同样在摸索的人提供一个参考。很多独立投资者都在想:AI 这么强,到底怎么用在投资上?YMOS 不是标准答案,但它是一个经过实盘验证的、可以直接拿来用的起点。
把重复劳动交给 AI,把你解放出来,专注于打磨策略和做关键判断。
核心设计理念
轻脚本 + 重 SOP + 软路由
这不是一个传统的量化系统,也不是一个仪表盘工具。YMOS 的核心不是代码,而是投资思路的结构化表达:
- 脚本层:只做原子能力——取数据、提取信息、落盘存储。轻量、零依赖、开箱即用
- 编排层:通过自然语言暗号(如「跑一下投资雷达」)和 Markdown SOP 驱动整个工作流。不需要写代码,说人话就能触发
- 判断层:由大模型 + P 系列提示词完成复杂决策。P1-P16 覆盖从建档到复盘的全流程
为什么不做成全自动?
因为投资的最终决策权必须在人手上。YMOS 坚持 Human in the Loop:AI 负责收集、分析、给出路由建议,但永远不替你按下买入键。P12 纪律审查是最后一道关卡——通过了也只是建议,决策权始终是你的。
Markdown-First:你的数据,你做主
所有产出物——报告、状态机、个股知识库、策略日志——全是 Markdown 文件。没有私有格式、没有数据库锁定、没有 SaaS 依赖。放在本地任意目录都能运行,搭配 Obsidian 等 Markdown 笔记工具使用体验更佳。
V3 三模块架构
Eyes 看到什么 → Brain 分析怎么办 → 持仓与关注记住结论。 三个模块各司其职,信息单向流动。
投资雷达是整个系统的桥接报告——它回答的核心问题是「市场发生的事跟我有什么关系?下一步该做什么?」,然后把结论以暗号的形式传递给 Brain。
用户日常只看三份报告
| 报告 | 回答的问题 | 路径 |
|---|---|---|
| 市场洞察 | 今天市场发生了什么? | Eyes/市场洞察/ |
| 投资雷达 | 和我有什么关系?下一步做什么? | Eyes/投资雷达/ |
| 策略分析日志 | 分析了什么?待我确认什么? | Brain/策略分析/ |
你不需要每天打开十个网站、刷三个 App。收盘后说三句话,系统帮你把信息压缩成三份报告,你审阅、确认、决策。
人机边界
| 环节 | AI 做 | Human 做 |
|---|---|---|
| 数据收集 | 脚本自动取数 | — |
| 市场识别 | P13 分析 | 审阅洞察 |
| 持仓追踪 | 价格扫描 + 雷达 | 关注异常 |
| 个股研究 | P1+P4+P2 建档 | 深度调研:读研报、挖行业、理解公司 |
| 策略建议 | P 链路执行 | 最终决策 |
| 交易执行 | — | 直接操作 |
YMOS 的系统本质:不帮你赚钱,帮你不犯低级错误。AI 负责系统化执行,用户负责策略优化、关键判断、和深度调研。三者缺一不可。