Yongmai Operating System · 以市场触发为起点、以提示词软路由为中枢、以状态机与个股知识库为记忆层、以 Human 最终决策为落点。
V3 是 YMOS 的首个完整公开版本。V1 是早期单独的投研中台（已被 V3 的 Eyes 模块取代，归档至 v1-legacy 分支）。V3 在 V1 的基础上，加入了价格路由、策略分析、纪律审查，形成完整的投资决策闭环。
📦 GitHub 开源地址：github.com/Evan-XYZ/YMOS
📖 在线文档：yongmai.xyz/ymos-docs
YMOS 解决什么问题
独立投资者面对的核心矛盾：信息太多、处理不过来、动作变形。
每天几十条财经新闻、持仓的涨跌、Watchlist 的异动、宏观政策的变化……大部分时间花在了「收集 → 整理 → 焦虑 → 冲动操作」的循环里。真正该做的事——冷静地审视策略、验证逻辑、做纪律性的决策——反而被挤到了边角。
YMOS 帮你系统性地捕捉两类投资机会：
| 机会类型 | 特征 | YMOS 怎么帮你 |
|---|---|---|
| 长线宏观 / 危机定价 | 宏观周期拐点、政策变化、黑天鹅事件创造的低估机会 | Eyes 模块持续监控宏观信号 + 事件异动，Brain 通过 P2/P8/P9 评估定价是否合理 |
| 短线势能 / 中美映射 | 美股财报→A股映射、板块轮动、事件驱动的短期价差 | Eyes 实时追踪价格异动 + 关联传导，投资雷达自动匹配你的板块关联逻辑 |
为什么做 YMOS
AI 的能力已经强到可以做一些不一样的事了。
我做 YMOS，首先是解决自己的问题——理清自己的投资思路，把重复性的信息收集、整理、监控交给 AI，让 AI 帮我补充视角、覆盖盲区，而我自己专注于最关键的深度调研和最终决策。
其次，是给同样在摸索的人提供一个参考。很多独立投资者都在想：AI 这么强，到底怎么用在投资上？YMOS 不是标准答案，但它是一个经过实盘验证的、可以直接拿来用的起点。你可以在这个框架上按自己的风格改造。
把重复劳动交给 AI，把你解放出来，专注于打磨策略和做关键判断。
核心设计理念
轻脚本 + 重 SOP + 软路由
YMOS 不是传统的量化系统，也不是仪表盘工具。核心不是代码，而是投资思路的结构化表达：
- 脚本层：只做原子能力——取数据、提取信息、落盘存储。轻量、零依赖、开箱即用
- 编排层：通过自然语言暗号（如「跑一下投资雷达」）和 Markdown SOP 驱动整个工作流。不需要写代码，说人话就能触发
- 判断层：由大模型 + P 系列提示词完成复杂决策。P1-P16 覆盖从建档到复盘的全流程
Human in the Loop：为什么不做成全自动？
因为投资的最终决策权必须在人手上。AI 负责收集、分析、给出路由建议，但永远不替你按下买入键。系统的纪律审查模块（P12 Referee）是最后一道关卡，通过了也只是建议，决策权始终是你的。
Markdown-First：你的数据，你做主
所有产出物——报告、状态机、个股知识库、策略日志——全是 Markdown 文件。没有私有格式、没有数据库锁定、没有 SaaS 依赖。放在本地任意目录都能运行，搭配 Obsidian 等 Markdown 笔记工具使用体验更佳。
V3 三模块架构
┌─────────────────────────────────────┐
│ Eyes/ (眼睛) │
│ 盯市场：趋势 + 价格 + 信号 │
│ 市场洞察 → 投资雷达（桥接报告） │
└──────────────┬──────────────────────┘
│ 下一步建议（暗号路由）
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ Brain/ (大脑) │
│ 做分析：策略路由 + P链执行 │
│ 策略分析 + 初始调研 + P1-P16 │
└──────────────┬──────────────────────┘
│ 写回状态
┌──────────────▼──────────────────────┐
│ 持仓与关注/ (状态层) │
│ 管状态：状态机 + 个股文件夹 │
│ 标的管理 + 策略偏好 │
└─────────────────────────────────────┘
Eyes 看到什么 → Brain 分析怎么办 → 持仓与关注记住结论。 三个模块各司其职，信息单向流动，不互相污染。
投资雷达是整个系统的桥接报告——它回答的核心问题是「市场发生的事跟我有什么关系？下一步该做什么？」，然后把结论以暗号的形式传递给 Brain。
日常只看三份报告
| 报告 | 回答的问题 | 路径 |
|---|---|---|
| 市场洞察 | 今天市场发生了什么？ | Eyes/市场洞察/ |
| 投资雷达 | 和我有什么关系？下一步做什么？ | Eyes/投资雷达/ |
| 策略分析日志 | 分析了什么？待我确认什么？ | Brain/策略分析/ |
你不需要每天打开十个网站、刷三个 App。收盘后说三句话，系统帮你把信息压缩成三份报告，你审阅、确认、决策。
上手只需 4 步
Step 0：下载 + 入职引导
从 GitHub 下载 YMOS（如果无法访问 GitHub，也可从 这里下载），放到本地任意目录，然后告诉 AI：
读一下这个文件：/你的本地路径/YMOS/总入口暗号.md 开始使用
AI 会启动入职引导，一步步跟你对话完成投资偏好填写、持仓和关注清单的初始化。整个过程大约 10-15 分钟。
Step 1：零配置跑通最小闭环
YMOS 开箱即用，不需要任何 API Key：
跑一下市场洞察 → RSS 抓取 + P13 分析 → 市场日报 跑一下投资雷达 → Yahoo Finance 价格 + 趋势回顾 → 桥接报告
Step 2：管理标的 + 策略分析
关注 TSLA → 加入 Watchlist 调研一下 NVDA → P1 建档 + P4 雷达 + P2 阶段判断 我想买 TSLA → 买入策略路由 → P12 纪律审查 → 你决策
Step 3：按需升级数据源
| 级别 | 配置 | 解锁能力 |
|---|---|---|
| Level 0（零配置） | 无需 API Key | RSS + Yahoo Finance |
| Level 1 | FINNHUB_API_KEY（免费注册） | +美股/Crypto 实时报价和新闻 |
| Level 1+ | TUSHARE_TOKEN（免费注册） | +A股实时行情 |
| Level 2 | Market Data API | +结构化市场事件 API |
P 系列提示词：系统的大脑
P1-P16 覆盖从建档到复盘的完整投资决策链：
| 阶段 | 提示词 | 职责 |
|---|---|---|
| 建档 | P1 Genesis | 基石档案（治理/壁垒/财务/周期） |
| 追踪 | P4 Radar | 五维度关注点雷达 |
| 定性 | P2 Phase Check | PVE/PVP 阶段判断 |
| 买入 | P5 FOMO Killer | 买入前审计 |
| 持有 | P6 Profit Keeper | 持仓评估 |
| 组合 | P7 Portfolio Check | 仓位再平衡 |
| 估值 | P9 Valuation | 反向 DCF 估值 |
| 纪律 | P12 Referee | 纪律审查（最终关卡） |
| 市场 | P13 Market Scan | 市场全景扫描 |
| 深度 | P15/P16 | 事件深度洞察 / 财报解读 |
P 系列提示词是框架样板——它代表一种经过验证的投资思路。真正的进阶是结合你自己的投资策略来改造它们：调整 P5 FOMO Killer 的评分权重、在 P1 里加入行业特定指标、改变 P12 纪律审查的红线规则。让系统的大脑越来越像你自己的投资直觉，才是最核心的进阶。
人机边界
| 环节 | AI 做 | Human 做 |
|---|---|---|
| 数据收集 | 脚本自动取数 | — |
| 市场识别 | P13 分析 | 审阅洞察 |
| 个股研究 | P1+P4+P2 建档 | 深度调研：读研报、挖行业、理解公司 |
| 策略建议 | P 链路执行 | 最终决策 |
| 交易执行 | — | 直接操作 |
V1 → V3：核心升级了什么
| 维度 | V1 | V3 |
|---|---|---|
| 数据源 | 仅 RSS 抓取 | Finnhub → Tushare → Yahoo 三源价格路由 + RSS + 结构化 API |
| 市场洞察 | P13 分析（无价格数据） | P13 + 实时价格路由 + 投资雷达含价格异动分析 |
| 策略分析 | ❌ 无 | 5 条策略路由自动编排，P 链自动执行 |
| 个股管理 | 手动维护 | 个股知识库集中管理，研报/备忘录/历史策略全部归档 |
| 系统开放性 | 单模块、硬编码 | 模块化 SOP + 软路由 + Skills 扩展 |
| 人机边界 | 模糊 | P12 纪律审查 + Human in the Loop 硬约束 |
一句话总结：V1 帮你”看新闻 + 投资雷达”，V3 加入价格路由、策略分析、纪律审查，形成”信号识别 → 策略路由 → 纪律审查 → 你决策”的完整闭环。
可扩展性与改装潜力
YMOS 不是封闭产品，而是开放框架。扩展性体现在四个层面：
- 数据层：接更多数据源 —— 每个脚本是独立的原子能力，输出标准 JSON，SOP 自动识别
- 处理层：改造 P 系列提示词 —— 调整权重、修改红线、增加行业特定指标
- 路由层：增加新的暗号和工作流 —— 所有编排逻辑都在 Markdown 里，不需要改代码
- 能力层：Agent Skills 与跨模块联动 —— 能力越强，SOP 执行质量越高
系统是养出来的——跑得越多，系统越懂你。Eyes/scripts/ 下的现有脚本，既是功能依赖，也是你改造和扩展的参考示例。
定时任务：让系统自己跑
YMOS 的三步闭环可以设置为定时任务：
市场洞察 → 投资雷达 → 策略分析
推荐时间窗口：
| 场景 | 市场洞察 | 投资雷达 | 策略分析 |
|---|---|---|---|
| A股盘中 | 10:30 | 10:45 | 11:00 |
| 美股盘前 | 20:30 | 20:45 | 21:00 |
| 收盘后复盘 | 收盘后 30min | +15min | +15min |
在你有时间审阅报告的时段之前跑完，你来的时候三份报告已经躺在文件夹里等你了。
推荐 Agent 工具
YMOS 可以在任何支持文件读写和代码执行的 AI Agent 环境中运行：
| 方案 | 工具 | 特点 |
|---|---|---|
| 本地优先 | OpenClaw（龙虾） | 数据不出本机、支持定时任务、subagent 编排 |
| 订阅会员 | Claude Code / ChatGPT Codex | 支持文件系统操作和定时任务 |
| 其他 | 任何支持读写文件 + 运行 Python 的平台 | 满足这两点就能跑 |
核心要求只有两个：能读写本地文件 + 能运行 Python 脚本。
系统的本质
YMOS 不帮你赚钱——它帮你不犯低级错误。
把信息焦虑交给 Eyes，把分析苦力交给 Brain，把状态记忆交给持仓与关注。你腾出来的时间和精力，用来做投资里真正值钱的事：
- 打磨策略 — 优化你的判断框架，在关键时刻保持纪律
- 做关键判断 — AI 给建议，你盖章；系统提供决策支持，不替你决策
- 深度调研 — 自己读研报、跟踪行业、理解公司基本面
AI 能帮你建档和跑分析链路，但真正的认知差来自你对公司的深度理解。个股文件夹里你手动放入的研报、笔记、行业资料，都会自动成为 AI 后续分析的上下文——你研究得越深，AI 的输出质量越高。
你的系统，你做主。
文档与资源
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YMOS V3.0 · 2026-03-20 · 轻脚本 + 重 SOP + 软路由