导语： 这不是一篇教你如何使用某个 AI 工具的教程，而是一份关于“投资思维代码化”的架构图。正如黄仁勋所说，理解 AI 的关键，在于看清它能做哪些以前做不到的事。这份架构图，就是我用 AI 做到以前做不到的事的证明——它帮助我在过去一个月跑出了 30.13% 的收益，同时将最大回撤控制在 3.87%。
🚀 为什么开源这份架构图？
这周，一家香港 AI 投资公司的 HR 找到我，希望我能担任他们产品体验馆/顾问。他们看中的，正是这套系统的底层逻辑：既懂投资用户的真实痛点，又有代码化的投资思路。
这足以说明，这套“金融外骨骼”架构是经过实战检验的 MVP。我决定将这份架构图开源，希望能启发那 10% 愿意尝试最新事物、有自己投资策略的高阶玩家。
🧠 架构核心：三位一体的 AI 投资外骨骼
我的 AI 投资系统由三大模块构成，它们共同协作，将我的投资思维从执行层提升到了架构层：
| 模块 | 核心功能 | 战略价值 |
|---|---|---|
| 👁️ 眼睛 (The Eyes) | 市场信息雷达与数据清洗 | 解决 信息过载 和 非结构化数据 问题 |
| 🧠 大脑 (The Brain) | 投资策略编排与逻辑推理 | 解决 情绪波动 和 逻辑遗漏 问题 |
| 💾 记忆 (The Memory) | 知识资产存储与复盘迭代 | 解决 经验积累 和 策略进化 问题 |
🛠️ 路径拆解：从手动 MVP 到 AI Agent 自动化
我们用 “手动版（MVP）” 和 “自动版（AI Agent）” 两个版本来拆解每个模块的实现路径。
1. 👁️ 眼睛 (The Eyes)：你的“散户版彭博终端”
| 版本 | 核心工具 | 价值与实现 | 资源下载 |
|---|---|---|---|
| 手动版 (MVP) | Feedly / Inoreader + [OPML 文件] | 目标： 建立最小可行性的信息雷达。你只需导入我自用珍藏的28 个信息源，即可开始手动筛选信息、部分需要用RSSHUB做非标/中转处理。 | [眼睛模块，RSS信情报信息源清单] |
| 自动版 (AI Agent) | RSSHub + WordPress 插件 + AI 编程 | 目标： 实现海量非结构化数据的自动抓取和清洗。通过 RSSHub 解决非标信息源问题，通过私有插件实现 AI 调度，将研报等转化为可供 AI 直接处理的结构化报告。 | [RSSHUB项目地址：https://docs.rsshub.app/deploy/ ] |
2. 🧠 大脑 (The Brain)：投资思维的代码化
| 版本 | 核心工具 | 价值与实现 | 资源下载 |
|---|---|---|---|
| 手动版 (MVP) | 15 个核心提示词 + ChatGPT/Claude | 目标： 将你的投资逻辑固定成代码。通过可交互的提示词界面，手动让 AI 帮你执行纪律审查、FOMO 测试等。 | [查看 15 个核心提示词矩阵] |
| 自动版 (AI Agent) | Claude Code / Manus Agent | 目标： 实现投资意图的自动推理和策略编排。Agent 可以将你的提示词创建为“投资 Skills”，根据市场数据和你的持仓，自动决定调用哪个 Skill，确保投资逻辑融洽。 | [抖音搜索：勇麦 主页的视频演示] |
3. 💾 记忆 (The Memory)：知识资产的数字孪生
| 版本 | 核心工具 | 价值与实现 |
|---|---|---|
| 手动版 (MVP) | Obsidian (开源笔记软件) | 目标： 建立本地化、可检索的知识库。存储你的调研、个股分析和定期复盘记录。 |
| 自动版 (AI Agent) | Obsidian + AI Agent API | 目标： 实现知识资产的读写自动化。Agent 可以直接读取和写入 Obsidian 的 Markdown 文件，既兼顾了可视化编辑，又实现了数据存储的自动化。 |
💡 投资哲学：框架是活的，策略是进化的
我的 30% 收益并非来自运气，而是建立在对当前 “牛市场景” 的理解上，采取了 High Beta 龙头策略。
框架的意义，就在于它能建立在不同场景下，不断迭代和进化的投资思路。
借用马斯克的工程实践思路： 你不可能一上来就把所有事情做得完美。我们先验证它能不能用，好不好用。所以，请你先从手动版 MVP 跑起来，用起来。如果你是高阶玩家，再根据我的思路去借用 AI Agent，让它自动跑起来。
希望你是那 10% 的尝鲜者，最先吃到 AI 的红利。
🔌 增值服务：Yongmai Data Feed (为 AI注入燃料)
“Open Source the Logic, Monetize the Data.” (逻辑开源，数据收费)。
这套系统最耗时的地方不在于“思考”，而在于“清洗数据”。为了让 AI Agent 能跑起来，我搭建了一套后端管道，将杂乱的市场噪音清洗为标准化的“半成品数据”。
（免费）：如果你有时间，完全可以从头搭建，或者使用我开源的 Prompt，每天手动搬运RSS数据或者定期查看我的市场扫描成品报告手动跑起来，效果是一样的。
- （付费）：如果你想节省眼睛模块的搭建时间，可以订阅我已经在服务器端用AI清洗好的 Yongmai Data Feed，一键复制过去直接作为燃料注入你的 AI 系统。包括✅ 全市场扫描流：导出1-7天自动清洗的高信噪比市场情报（这里的高信息密度信息用作及时跟踪市场和发现投资机会），可以注册登录后支持7天试用。
免责声明： 本文所有内容仅为个人实践分享，不构成任何投资建议。请根据您的风险承受能力独立判断。